Educatief Archieven

Towson AI-geletterdheid mascotte – symbool van AI-vaardigheden en training

AI-geletterdheid van Agile teams – een onmisbare verplichting

Geschreven door marjorie op 15 maart 2025. Gepost in Agile, AI, Algemeen, Blog, Educatief, Nieuws.

AI-geletterdheid van Agile teams is essentieel om AI effectief en verantwoord in te zetten. Organisaties die AI-geletterdheid begrijpen en slim inzetten, werken efficiënter, nemen betere beslissingen en verbeteren de samenwerking. Maar hoe pas je AI toe in een Agile omgeving? En hoe zorg je ervoor dat je team “AI-geletterd” wordt? In deze blog ontdek je waarom AI-geletterdheid noodzakelijk is en hoe je er direct mee aan de slag kunt.

Wat is AI-geletterdheid?

Het houdt in dat je begrijpt hoe AI-systemen functioneren en hoe je ze op een effectieve en ethische manier toepast. Sinds februari 2024 is deze kennis een vereiste voor bedrijven die AI integreren in hun processen. Dit betekent niet dat je een programmeur hoeft te zijn, maar wel dat je moet begrijpen hoe AI werkt en hoe je het verantwoord inzet.

De basis van AI-geletterdheid

Om AI succesvol te gebruiken binnen een Agile team, moet je minimaal deze vier pijlers begrijpen:

Hoe werkt AI? De basisprincipes van machine learning, data-analyse en algoritmes.
Ethische vraagstukken: Hoe voorkom je vooringenomenheid en misbruik van AI?
Datageletterdheid: Hoe wordt data verzameld en gebruikt?
AI-tools in de praktijk: Hoe integreer je AI-oplossingen voor betere resultaten?

Hoe AI Agile teams versterkt

AI-geletterdheid helpt Agile teams slimmer en efficiënter te werken. Hier zijn vijf concrete toepassingen:

AI voor slimmere sprintplanning. AI analyseert historische data om te voorspellen hoeveel werk een team realistisch kan opleveren. Voorbeeld: Een ontwikkelteam gebruikt een AI-tool om eerdere sprintdata te analyseren. Hierdoor plannen de teamleden realistischer en verbeteren ze hun voorspelbaarheid.
AI-gebaseerde backlogprioritering. AI helpt bij backlogprioritering door user story’s te analyseren en te rangschikken op impact, haalbaarheid en klantwensen. Voorbeeld: Een e-commercebedrijf gebruikt AI om klantgedrag te analyseren en bepaalt zo welke features de meeste klantwaarde opleveren.
Automatisch testen met AI. Met machine learning kunnen testcases automatisch worden gegenereerd en bugs sneller worden opgespoord. Voorbeeld: Een DevOps-team gebruikt een op AI-gebaseerde testtool die automatisch fouten detecteert, waardoor het minder tijd kwijt is aan handmatig testen.
AI-assistenten voor Agile teams. AI-bots kunnen stand-ups en retrospectives verrijken met inzichten over teamdynamiek en werkpatronen. Voorbeeld: Een Slack-bot met AI-functionaliteit geeft verbeteringsvoorstellen op basis van teamactiviteiten.
Klantfeedback analyseren met AI. AI kan automatisch klantfeedback analyseren en trends ontdekken, zodat teams continue input hebben om het gebruiksgemak te verbeteren. Voorbeeld: Een SaaS-bedrijf gebruikt AI-analyse om supporttickets te monitoren en te identificeren welke problemen het vaakst voorkomen.

Hoe maak je jouw team AI-geletterd?

Wil je dat jouw Agile team AI optimaal benut? Volg dan deze vier stappen:

AI-trainingen volgen– Leer de basisprincipes van AI en machine learning.
Experimenteren met AI-tools– Test AI-oplossingen en ontdek hoe ze je team kunnen helpen.
AI opnemen in Agile-processen– Bespreek in retrospectives hoe AI jullie team kan ondersteunen.
Samenwerken met AI-experts– Haal kennis in huis en leer van specialisten.

Veelgestelde vragen over AI-geletterdheid

Wat is het verschil tussen AI-geletterdheid en datageletterdheid?
AI-geletterdheid richt zich op het begrijpen en toepassen van AI-tools in de praktijk, terwijl datageletterdheid draait om het correct interpreteren, verwerken en analyseren van data. Beide vaardigheden zijn cruciaal voor Agile teams die AI willen integreren in hun workflow.

Moet je een technische achtergrond hebben om AI-geletterd te zijn?
Nee, AI-geletterdheid betekent niet dat je een programmeur hoeft te zijn. Het gaat erom dat je begrijpt hoe AI werkt, hoe je AI-tools effectief inzet en hoe je omgaat met ethische vraagstukken rondom AI-gebruik.

Waarom is AI-geletterdheid belangrijk bij het verwerken van grote hoeveelheden data?
AI-geletterdheid helpt teams slim om te gaan met data-analyse. Moderne AI-tools kunnen enorme datasets verwerken, maar zonder de juiste kennis loop je risico’s zoals verkeerde interpretatie, bias in data en privacyproblemen. Een AI-geletterd team begrijpt hoe AI-modellen werken, kan data correct analyseren en maakt ethisch verantwoorde keuzes. Dit is cruciaal voor betrouwbare inzichten en besluitvorming in een datagedreven organisatie.

AI-geletterdheid: ga vandaag nog aan de slag!

AI-geletterdheid is geen optie meer, maar een essentiële vaardigheid voor elk Agile team. Door AI slim te integreren in je werkproces, verhoog je productiviteit en klanttevredenheid.

Wil je de AI-geletterdheid van jouw team verbeteren? Bekijk onze AI-geletterdheid training voor teams en ontdek hoe je AI effectief in je werkomgeving toepast!

5 concrete toepassingen hoe je doelen sneller kan bereiken door AI in te zetten bij Feature Mapping

5 baanbrekende AI-toepassingen die feature mapping naar het volgende niveau tillen

Geschreven door admin op 22 februari 2025. Gepost in AI, Blog, Educatief, General, Nieuws.

Feature mapping is een essentieel onderdeel van productontwikkeling binnen Agile teams. Het helpt teams om de gevraagde functionaliteiten te organiseren door prioriteiten te stellen, en die te ordenen in herkenbare gebruikersfuncties, om op die manier de gebruikerservaring te optimaliseren. Maar hoe kan AI dit proces versnellen en verbeteren? In deze blogpost bespreken we vijf slimme AI-toepassingen in feature mapping, inclusief praktijkvoorbeelden die laten zien hoe je technologie effectief inzet.

1. Automatische data-analyse voor betere prioritering

Doordat AI grote hoeveelheden gebruikersdata kan analyseren en patronen herkent die anders onopgemerkt blijven, kan een AI-gestuurde data-analyse productteams helpen objectieve beslissingen nemen over welke features de hoogste impact hebben.
Er is bijvoorbeeld een SaaS-bedrijf dat AI gebruikt om feedback uit supporttickets en klantreviews te analyseren. De AI ontdekte dat veel gebruikers moeite hebben met een specifieke integratie; op basis van dit inzicht werd de featureprioriteit aangepast, wat direct heeft geleid tot een hogere klanttevredenheid.

2. Slimmere roadmap-voorspellingen

AI kan historische gegevens en markttrends analyseren om beter te voorspellen welke features de grootste impact hebben. Dit helpt productmanagers bij het opstellen van een realistische en strategische roadmap. AI is in staat om trends te voorspellen op basis van de data; zo kan het ook seizoensgebonden trends voorspellen. Bij een e-commerce platform bleek uit de AI-gestuurde analyses dat gebruikers in de herfst vaker zoeken naar gepersonaliseerde productaanbevelingen en een groter budget wensten te besteden. Door een AI-gedreven aanbevelingsengine hoger op de backlog te zetten waardoor deze voor de herfst klaar was, kon deze organisatie een omzetstijging van 15% realiseren.

3. AI-gegenereerde feature-voorstellen

Door datasets te analyseren en verbanden te leggen tussen klantbehoeften en technologische mogelijkheden kan AI nieuwe features suggereren. Een Amerikaans fintech-bedrijf gebruikt een AI-model om al haar transactiegegevens te analyseren. Op basis van deze data suggereert AI een gebruikersfunctie voor het automatisch budgetteren op basis van uitgavenpatronen. Na implementatie blijkt deze feature bijzonder populair bij gebruikers en draagt het bij aan de net promotor score met als gevolg een verhoogde klantloyaliteit.

4. Automatisering van user story mapping

Wanneer features volwassen zijn beschreven kan AI automatisch user stories genereren en structureren op basis van bestaande datasets en feedback. Hierdoor kunnen productteams efficiënter werken en sneller itereren. Op basis van gebruikerinterviews en gedragsdata genereert AI automatisch user stories. Hierdoor bespaart het team tijd en versnelt de implementatie van nieuwe features.

5. Real-time feature-validatie

AI kan goed analyseren en is daarmee uitermate geschikt voor A/B-testen en het analyseren van gebruikersinteracties in real-time. Hierdoor krijgen teams direct feedback over de effectiviteit van nieuwe features. Een mooi voorbeeld hiervan is een mobiele fitness-app waarbij AI het succes van een nieuwe workout-planner meet. AI analyseert in real-time hoe vaak gebruikers de nieuwe functie openen en gebruiken, en past gebruikersaanbevelingen automatisch aan. Dit leidt tot snellere optimalisatie en een verbeterde gebruikerservaring.

Conclusie

AI biedt krachtige mogelijkheden om feature mapping te versterken en productontwikkeling te versnellen. Van automatische data-analyse en roadmap-voorspellingen tot AI-gegenereerde featurevoorstellen en real-time validatie: de toepassingen zijn veelzijdig en waardevol. Wanneer je AI goed toepast leidt dit tot versnelde delivery van functies die de meeste klantwaarde hebben.

Meer weten?

Wil je ontdekken hoe AI jouw Agile team kan helpen bij slimmere feature mapping en snellere productontwikkeling? Neem contact met ons en laat ons vertellen over onze ervaring met feature mapping en AI. Dit kan door een mail te sturen naar info@towson.nl of te bellen naar 085 877 10180.

De oorsprong en evolutie van Obeya

Geschreven door admin op 9 april 2024. Gepost in Blog, Algemeen, Educatief, Nieuws.

ONGEËVENAARDE EXPERTISE IN OBEYA

In de kern van de bedrijfstransformatie staat Obeya, een methodologie die niet alleen bedrijven heeft hervormd maar ook mensen. Met name de manier waarop mensen over werk en samenwerking denken. Dit artikel gaat dieper in op Obeya’s filosofie. Onderzocht en ontwikkeld door de meest vooraanstaande experts in het veld. Hun werk heeft bijgedragen aan revolutionaire ontwikkelingen en een nieuwe definitie van efficiëntie en innovatie.

DE DIEPE WORTELS VAN OBEYA

Obeya, dat ‘grote kamer’ betekent in het Japans, is een concept dat oorspronkelijk is ontwikkeld binnen Toyota als onderdeel van het Toyota Production System (TPS). Het wordt vaak toegeschreven aan Taiichi Ohno en Eiji Toyoda, die sleutelfiguren waren in de ontwikkeling van TPS. Hoewel de specifieke creatie van de Obeya-praktijk minder duidelijk aan een enkel individu kan worden toegeschreven. Het doel was om een ruimte te creëren waarin alle relevante personen voor een project of probleem samen konden komen om te plannen en communiceren. Dit maakt besluitvorming en projectbeheer efficiënter.

Het verhaal van Obeya begint met een visionair idee bij Toyota en is een toonbeeld van innovatie. De experts die dit pad hebben bewandeld, hebben unieke verhalen en inzichten verzameld die de ware geest en potentieel van Obeya onthullen. Hun werk met topbedrijven over de hele wereld illustreert de krachtige impact van deze methodiek.

OBEYA, VAN OORSPRONG TOT WERELDWIJDE IMPACT

De ontwikkeling van Obeya getuigt van een onwrikbare toewijding aan voortdurende verbetering en flexibele aanpassing. De ontwikkelde strategieën hebben niet alleen de theorie achter Obeya verrijkt, maar ook praktische tools en systemen geïntroduceerd die Obeya’s essentie vertalen naar meetbare resultaten.

OBEYA’S WERELDWIJDE VERSPREIDING EN AANPASSING

Tegenwoordig is de visie op Obeya relevanter dan ooit. De ontwikkeling van digitale tools en oplossingen maakt Obeya toegankelijk en effectief, zelfs in de meest uitdagende omgevingen.

In ons huidige digitale tijdperk heeft Obeya een revolutionaire transformatie ondergaan, waardoor het nu een fundamentele rol speelt in organisaties over de hele wereld. Dankzij de ontwikkeling van geavanceerde digitale tools en platforms is de toepassing van Obeya uitgebreid tot virtuele omgevingen. Daardoor zijn teams overal ter wereld in staat om efficiënt samen te werken. Deze technologische vooruitgang heeft het bereik en de toegankelijkheid van Obeya aanzienlijk vergroot. Mede hierdoor is Obeya een onmisbaar instrument geworden voor organisaties van elke grootte en uit elke sector.

Over de hele wereld hebben experts Obeya geïntegreerd in de moderne werkplek, waar het wordt gebruikt om complexe uitdagingen aan te pakken en innovatie te bevorderen. Obeya’s wereldwijde verspreiding en flexibele aanpassing aan lokale behoeften maakt het cruciaal voor bedrijven. Obeya stroomlijnt processen, verhoogt efficiëntie en bevordert een cultuur van openheid en continue verbetering. Deze aanpak stelt organisaties in staat snel op veranderingen te reageren, samenwerking te versterken, en een eenduidige visie te behouden, zelfs bij complexe projecten.

OBEYA PSYCHOLOGIE EN FILOSOFIE

Het onderzoek naar de psychologische effecten van Obeya onthult de kracht achter de methodiek: het vermogen om mensen en processen te transformeren. Deze inzichten tonen aan hoe Obeya bijdraagt aan een cultuur van openheid, innovatie en wederzijds respect. Dit is cruciaal voor het bouwen van high-performance teams.

TOEKOMSTVISIES EN INNOVATIEVE DOORBRAKEN

De horizon van Obeya breidt zich voortdurend uit, met toonaangevende experts die aan het roer staan van technologische en methodologische innovaties. Deze vernieuwingen, gericht op het verheffen van Obeya-principes, beloven de werkplek te transformeren. De inzichten en voorspellingen schetsen een toekomstbeeld waar efficiëntie, samenwerking en vernieuwing centraal staan. Deze toekomstvisies dienen als een leidraad voor organisaties die de kracht van Obeya willen benutten om voorop te lopen in de voortdurend veranderende wereld van werk.

DE ONUITWISBARE IMPACT VAN OBEYA

De reis van Obeya is meer dan een collectieve prestatie; het is een voortdurende bijdrage aan de manier waarop bedrijven en individuen wereldwijd presteren en samenwerken. Door de principes van transparantie, samenwerking en continue verbetering te omarmen, zet de Obeya gemeenschap de volgende stap in de evolutie van werk, gedreven door de onuitputtelijke kracht van deze methodologie.